日掙500元！AI智能體“養號”兩周粉絲破五千，爆發期何時到來?

　　日掙500元！AI智能體“養號”兩周粉絲破五千，爆發期何時到來？

　　甫一站上風口的AI Agent(智能體)已經可以用來掙錢了。

　　3月31日，在智譜發布新版AI Agent(智能體)產品AutoGLM沉思(以下簡稱“沉思”)現場，CEO張鵬透露，14天前，智譜秘密開展一項測試——注冊小紅書賬號，定位生活科普，利用Agent生成筆記，包括調研2025年最熱三大抗老成分等角度，并進行行業對比分析。

　　兩周后，這個純靠AI“養成”的賬號收獲超過5000名粉絲，接到多條商單邀請，并在一天內賺到500元。

　　張鵬介紹，此次智譜推出的“沉思”是全球首個集深度研究與實際操作能力于一體的Agent，同時具備深度研究能力(Deep Research)和實際操作(Operator)，可自主打開并瀏覽網頁，完成從數據檢索、分析到生成報告等系列操作，其中核心鏈路的模型和技術將于4月14日正式開源，以此推動行業生態發展。

　　受到消息影響，截至3月31日收盤，智能體概念股集體上漲，宏景科技(301396)、賽意信息(300687)漲停，致遠互聯(688369)漲超7%，開普云(688228)漲超9%，新開普(300248)、新致軟件(688590)漲超5%。

　　如果說大模型像“搜索引擎”，智能體就是“智能助手”，不僅能理解指令表層語義，更能捕捉隱含需求，可以根據用戶的簡單命令完成較為復雜的操作。

　　國內首個破圈的智能體是曾經火遍全網的Manus，自3月初發布以來，Manus憑借“首個通用AI Agent”曾引發輿論熱議，其母公司蝴蝶效應估值一度超5億美元，二手平臺上Manus邀請碼價格一度炒至數萬元。伴隨爆火而來的也有無數質疑：此前Manus被曝光依賴外部大模型“套殼”整合，缺乏核心技術門檻。實測顯示，在處理多線程復雜任務時耗時過長(如分鏡制作卡頓21小時)，還出現了幻覺等問題。

　　盡管如此，業內普遍認可智能體是未來AI行業的發展趨勢，也成為科技巨頭集體投身的賽道。3月9日，百度CEO李彥宏發文稱，2025年可能會成為AI智能體爆發的元年。推理大模型涌現出讓人驚嘆的深度思考能力，這將推動人工智能的一個重要應用方向，即“AI智能體”的落地。3月中旬，阿里也推出AI旗艦應用：新夸克，定位是超級智能體，通過“AI超級框”，實現一站式滿足用戶多種需求。

　　不過，目前智能體發展仍然處于初級階段，“大多數AI應用目前很難實現端到端的完美交付，所以，現階段還是智能體炒概念為主。”工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林告訴澎湃新聞記者，“AI發展的方向應該就是AI智能體，只不過受限于算力，也受限于AI的智能水平，現階段還距離實際落地的應用仍然存在一定距離。”

　　“2025年是智能體之年，重點是利用Agent，全面提升大模型應用場景的自動化、智能化水平。”360創始人周鴻祎表示，大模型雖然能理解、能問答、能生成，但是“不能直接干活”，變成智能體才能執行具體任務。

　　“2025年AI智能體的商業化進程，就像春雨過后的竹筍，正在各個領域破土而出。”北京郵電大學智能交互設計專業副教授譚劍告訴澎湃新聞記者，目前的市場狀況，可以用“黎明前的曙光”來形容——雖然大規模爆發尚未到來，但已經能清晰看到它的輪廓。

　　譚劍認為，AI智能體普及的最大障礙——高昂的推理成本，正在以驚人的速度降低。預計從2025年起，成本可能會每年下降十倍。當使用智能體的成本變得和發送短信一樣便宜時，大規模商用就會像當年的智能手機普及一樣勢不可擋。

　　在這種環境下，科技巨頭們很可能成為“智能體時代的基礎設施提供商”，就像現在的云計算巨頭一樣。微軟、阿里巴巴等企業憑借其豐富的數據資源和強大的技術能力，可能會構建起“智能體超級市場”，中小企業和個人用戶只需“按需取用”。

　　多家券商也發文看好智能體。中信建投研報表示，當前預訓練大模型邊際收益受制于Scaling Law(尺度定律)已經逐漸達到瓶頸，更強大的智能體成為大模型廠商未來發力的重要方向。受益于國產推理模型的強大能力基座，未來國產第三代智能體將展現出巨大的競爭力。

　　申萬宏源研報指出，智譜AutoGLM內測的整體效果較好，AI Agent已可以較為智能地完成用戶日常使用中的眾多操作，具備一定的實用性，有望成為AI在C端硬件側落地的重要產品，拉開國內AI Agent快速進步的序幕。

　　3月31日，金沙江創業投資基金主管合伙人朱嘯虎在中關村論壇中提到，有好模型，更要有好應用，未來開發者要在應用領域找機會。AI應用將迎來爆發，甚至有機會出現新的超級應用，不限于聊天機器人形態，其中智能體正是推動AI應用落地和拓展的關鍵力量。在他看來，最近6個月，中美都有不少AI應用公司收入開始快速增長，關鍵是如何建立長期壁壘。AIGC應用重要的不是生成能力，而是編輯能力和交付結果的能力，這是決出勝負的關鍵。

　　記者 范佳來 胡含嫣