中關村互聯網金融研究院劉勇：推動公用數據開放給金融機構

　　中新經緯3月28日電 (陳俊明 林琬斯)“我們要推動公用數據開放給金融機構，讓其更好地評估風險，做好企業融資。”27日，2025中關村論壇年會期間，中關村互聯網金融研究院院長劉勇對中新經緯表示，銀行是個商業機構，需要平衡收益與社會責任等，通過各維度數據，能讓其降低經營風險。

　　對人工智能在互聯網金融領域如何服務小微企業，劉勇首先提到效率。“比如銀行做一批貸款業務，需要寫過審的方案，按照以往說不定要寫一周，用人工智能后，時間大大縮短。”劉勇表示，使用通用的模板，用人工智能書寫，再由專業人士把關，既提高效率，還提高質量。

　　劉勇告訴中新經緯，生成式AI在客戶服務上的應用已經非常成熟，比如智能客服和個性化推薦。實時分析客戶問題，給出精準的解答，甚至還能預測客戶的需求，主動提供服務，極大地提升了服務效率。

　　劉勇稱，“其次是風險防范，金融風險可以通過人工智能技術評估，增加一道防護網。”在風險管理上，生成式AI能通過分析海量數據，快速識別欺詐行為、優化信用評估模型，甚至預測市場波動。

　　劉勇還提到了人工智能對金融服務實體經濟精準性的貢獻。“人工智能實際效果還體現在數據抓取，金融機構評估企業信用，可通過是否具備還款能力、是否符合國家政策、是否有還款意愿等，通過多維數據，例如企業流水、話費、用電量等交叉檢驗。”

　　值得一提的是，劉勇還談到了人工智能與銀行業融合過程中的問題。客戶對銀行的信任是建立在透明和準確的基礎上的。如果AI偶爾“一本正經地胡說八道”，或者在解釋復雜金融產品時模棱兩可，客戶的信任可能會大打折扣。銀行必須確保AI的回答不僅準確，還要能讓客戶“看得懂、信得過”。

　　另外，AI的決策過程往往是“黑箱”的，銀行都很難解釋它為什么得出某個結論。而金融行業對透明性和可解釋性的要求極高，尤其是在信貸審批和風險評估中。如果AI的決策無法被解釋，銀行可能會在法律和道德上陷入困境。

　　在人工智能對金融從業者的沖擊方面，劉勇表示，人工智能對金融業的初級工種具有可替代性，但無論做產品、市場、研究等方面都需要交流，人工智能只能提供簡單服務，對高凈值客戶的定制化服務需要更強的專業性和深度溝通。他強調，人工智能是一個協助工具，在可預見的時間內肯定不是取代關系。

　　劉勇表示，社會呼吁更多科學家、企業家，共同解決創新，提高競爭力等，金融在這個過程中也很重要。“一些科技企業從創辦到上市，甚至上市后還是虧損的，它全過程都需要金融支持。從市場角度，金融投資者需要扛住風險，因為早期投資大多數都看不清楚，有可能賺幾百倍，也有可能一無所有。”劉勇認為，金融在服務實體經濟上是卓有成效的。

　　劉勇還表示，金融科技需回歸服務實體經濟本質。舉例來看，智能客服可以為金融用戶提供24小時在線的咨詢、辦理和解決問題的服務；智能風控能夠幫助金融機構更有效地識別和管理風險，降低不良貸款率和金融損失，為更多企業提供融資支持；智能投研能夠提高金融機構的投資決策效率，為實體經濟中的企業提供更精準的金融服務和資金支持；智能營銷能夠幫助金融機構更好地了解客戶需求，提高營銷效率和轉化率，增加金融產品銷量，從而為實體經濟注入更多金融活水。(中新經緯APP)

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