專訪蔡繼明：數字技術是農業新質生產力的核心驅動力

　　中新經緯3月26日電 (宋亞芬)在各行各業加速進行數字化轉型的當下，越來越多的數字“黑科技”也開始不斷為現代化農業賦能，打造出越來越多的農業產業新模式。

　　清華大學社會科學學院教授蔡繼明在接受中新經緯專訪時表示，數字技術與農業新質生產力的發展密不可分。通過數字技術賦能，能夠加速我國農業現代化進程，推動鄉村振興戰略的實施。

　　中新經緯：數字技術和發展農業新質生產力是怎樣的關系？

　　蔡繼明：數字技術構成了農業新質生產力的核心動力，通過深入融合和滲透到傳統農業的各個生產要素(包括勞動者、勞動對象、勞動資料)，促進了農業從傳統生產力向新質生產力的飛躍。它不僅是提升農業生產力的關鍵途徑，也是農業現代化進程中的重要里程碑。

　　中新經緯：數字技術可以從哪些方面對農業進行賦能？

　　蔡繼明：數字技術為農業全產業鏈注入活力。從生產環節的智能灌溉、精準施肥，到經營環節的電商直播、農產品溯源，再到管理環節的智慧農場、農業大數據平臺，數字技術貫穿農業全產業鏈，為農業新質生產力的形成和發展提供堅實的技術支撐。

　　在農業生產環節，利用衛星定位系統(如北斗導航)、物聯網傳感器等先進技術，實時監測農田的土壤濕度、養分含量、氣象數據等，實現精準灌溉、施肥和播種。例如，采用智能灌溉技術可節水30%以上，顯著提升作物產量。

　　在農業經營環節，借助抖音、淘寶等電商平臺，農民能夠直接將農產品銷售給消費者，拓寬銷售渠道，增加收入。例如，2024年抖音電商累計銷售農特產品71億單，平均每天有1740萬單農產品發出。同時，利用區塊鏈技術，實現農產品從種植、加工到銷售的全程溯源，提高農產品質量和安全性。

　　在農業管理環節，通過建立農業大數據平臺，整合天、空、地、機、人等多源數據，構建農業資源畫像、土地畫像、人員畫像，實現農業生產數據的閉環管理。數字技術還提升了鄉村治理水平，如浙江省實施“三農”數據全面共享、互聯互通，實現為農服務上下聯動、實時高效。

　　在農業服務環節，大數據分析助力農戶獲得精準的金融服務，解決融資難題。例如，通過農業數據平臺管理，貸款審批時間縮短至3分鐘，為農戶節省大量利息。利用氣象大數據，提前預測災害天氣，指導農民采取有效防范措施。

　　此外，數字技術可有效應對傳統農業面臨的勞動力短缺、生產效率低下、農產品附加值不高等挑戰，推動農業向智能化、高效化、綠色化方向轉型。通過無人駕駛拖拉機、收割機等智慧農機的應用，提高作業效率，降低人工成本。例如，山東省郯城縣采用無人駕駛農機后，作業效率提升了2-3倍。

　　中新經緯：2025年，以DeepSeek為代表的人工智能技術加速滲透到各行各業。您認為DeepSeek可以如何促進農業發展？

　　蔡繼明：以DeepSeek為代表的人工智能技術在農業領域的應用范圍廣泛，涵蓋智能育種、精準農業決策以及農產品質量檢測等多個方面。在智能育種領域，借助人工智能算法，AI能夠加速基因編輯技術的實施，顯著提升育種工作的效率和精確度。例如，在實際應用中，通過AI優化的基因編輯技術，已經實現了水稻抗稻瘟病能力的50%提升，以及油菜抗病性85%的增強。至于精準農業決策，AI利用深度學習模型對農田數據進行分析，能夠預測出最佳的種植時機、評估病蟲害風險，并預測作物產量，從而為農業生產提供有力的科學決策支持。在農產品質量檢測方面，通過圖像識別技術，AI能夠迅速評估農產品的品質和病蟲害狀況，有效提高檢測工作的效率。

　　中新經緯：農業進入數字時代，對于農業相關從業人員帶來哪些新要求？

　　蔡繼明：針對不同的工作職責，所需技能也略有差異。對于那些需要數字素養和技術能力的農業從業者，掌握基礎數字技術是必需的，這包括使用智能手機和電腦進行電商操作、數據分析等。此外，他們還需具備操作智能農機和物聯網設備的能力。對于那些強調創新思維和市場意識的從業者，必須具備創新思維，能夠利用數字技術改進生產流程和開拓市場。例如，通過電商直播銷售農產品，他們需要掌握直播技巧和市場營銷知識。對于那些專注于數據管理與分析的從業者，學會收集、整理和分析農業生產數據至關重要，以便利用數據來指導生產決策。例如，通過大數據平臺分析市場需求，進而調整種植結構。對于那些需要跨領域知識融合的從業者，掌握跨領域知識，如農業與信息技術、金融、物流等的結合，是適應數字農業全產業鏈發展的關鍵。

　　中新經緯：對于引導中國農業加速實現數字化轉型，您有哪些建議？

　　蔡繼明：針對當前農業發展的現狀，我提出以下六點建議：

　　第一，強化數字基礎設施的建設。我們需要進一步提升農村地區的網絡覆蓋，促進5G、物聯網等技術在農業領域的應用，為數字農業的發展奠定堅實的基礎。

　　第二，促進智慧農業技術的創新。應當增加對智慧農業技術研發的扶持力度，激勵企業與科研機構攜手合作，攻克關鍵的核心技術難題，例如智能農機和農業大數據平臺等。

　　第三，培養數字農業領域的專業人才。通過教育和培訓，提高農民的數字技能和科技應用能力，培育一批掌握數字技術的“新農人”。同時，吸引高學歷人才回歸農村，改善農村勞動力的結構。

　　第四，完善數字農業的政策支持體系。政府應制定并實施相關政策，以支持智慧農業項目的建設以及數字農業企業的發展，并通過稅收減免等措施降低數字技術應用的成本。

　　第五，加強數字農業的示范推廣工作。在全國范圍內建立若干數字農業示范園區，總結并推廣成功的經驗，激勵更多地區加快農業數字化的轉型進程。

　　最后，推動農業數據的共享與開放。建議建立國家農業農村大數據平臺，實現農業數據資源的共享與開放，為農業的生產經營活動提供精準的數據支持。

　　綜上所述，期望在政府、企業以及社會各界的共同努力下，我國農業能夠迅速完成數字化轉型，為國家的高質量發展提供有力的支撐。(中新經緯APP)

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責任編輯：張芷菡