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【財(cái)眼觀兩會】孫亞程:智能感知技術(shù)為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟新路徑

2025-03-07 16:36:06 中新經(jīng)緯

  中新經(jīng)緯3月7日電 題:智能感知技術(shù)為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟新路徑

  作者 孫亞程 清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院市場營銷系系主任、教授

  今年《政府工作報(bào)告》明確提出,“加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的服務(wù)商,加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持”,這一要求立足當(dāng)前中國制造業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求,具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意義。如何真正實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的跨越,怎樣準(zhǔn)確把握制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑,已成為企業(yè)提升核心競爭力的重要課題。

清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院市場營銷系系主任、教授孫亞程 受訪者供圖

  制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的核心挑戰(zhàn)在于如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘與應(yīng)用。目前,許多企業(yè)存在“重收集輕分析”的問題,難以將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的決策支持。因此,《政府工作報(bào)告》特別強(qiáng)調(diào)“培育一批既懂行業(yè)又懂?dāng)?shù)字化的服務(wù)商”。這些專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)既了解制造業(yè)的生產(chǎn)流程與業(yè)務(wù)特點(diǎn),又掌握先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),能夠?yàn)槠髽I(yè)提供個(gè)性化的數(shù)字化解決方案,幫助企業(yè)打通從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化路徑。

  對于中小企業(yè)而言,由于資金、技術(shù)和人才等方面的限制,數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨更大挑戰(zhàn)。《政府工作報(bào)告》明確提出“加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持”,這意味著將通過政策引導(dǎo)、資金扶持、人才培養(yǎng)等多種途徑,降低中小企業(yè)數(shù)字化門檻,幫助它們提升數(shù)字化能力,增強(qiáng)市場競爭力。

  制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級,更是商業(yè)模式創(chuàng)新和管理方式變革。企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策文化,重構(gòu)業(yè)務(wù)流程,探索新型生產(chǎn)組織方式和價(jià)值創(chuàng)造模式。同時(shí),在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,也要注重?cái)?shù)據(jù)治理和隱私保護(hù),確保在發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí),建立完善的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。

  通過政企協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研深度融合,加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將有力推動中國制造向中國智造邁進(jìn),為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、加快建設(shè)數(shù)字中國提供堅(jiān)實(shí)支撐。

  值得一提的是,智能感知技術(shù)正為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開辟新路徑。智能感知技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的重要組成部分,通過物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺、RFID(射頻識別)等技術(shù)的成熟應(yīng)用,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路。這些技術(shù)形成了“感知-分析-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)系統(tǒng),為企業(yè)提供了前所未有的數(shù)據(jù)采集和分析能力。

  在實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,智能感知技術(shù)的應(yīng)用已展現(xiàn)出巨大潛力。通過高精度3D空間重建和全流程客流追蹤技術(shù),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者行為的全方位感知,精準(zhǔn)把握市場需求;通過多源數(shù)據(jù)融合分析,企業(yè)能夠挖掘出有價(jià)值的商業(yè)洞察,優(yōu)化生產(chǎn)流程和供應(yīng)鏈管理;借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)從描述性分析到預(yù)測性分析再到規(guī)定性分析的跨越,提升決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。(中新經(jīng)緯APP)

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責(zé)任編輯:孫慶陽

來源:中新經(jīng)緯

編輯:付健青

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