李鑫：人形機器人公司為何更青睞定制AI？

　　中新經緯2月7日電 題：人形機器人公司為何更青睞定制AI？

　　作者 李鑫 中關村在線智能手機分析師

　　“定制AI”這一趨勢在近期的行業動態中愈發明顯。2月5日，波士頓動力宣布與RAI Institute(機器人與人工智能研究所)達成合作，旨在為電動Atlas人形機器人引入更先進的強化學習技術。此次合作是波士頓動力在人形機器人領域的重要布局，也反映出人形機器人公司對定制AI的強烈需求。不僅如此，Figure AI也在2月5日宣布終止與OpenAI的合作，轉而開發自己的內部AI模型。此前，Figure AI憑借OpenAI的GPT模型開發了分層式決控策略，并在人形機器人本體上進行了驗證，成果曾引起產業巨大關注。然而，公司最終選擇放棄通用大模型，轉而開發定制AI，這背后的原因值得深入探討。

　　人形機器人公司選擇定制AI而非通用大模型，主要是出于對技術適配性和垂直整合的考量。人形機器人需要高度復雜的運動控制和感知能力，對基于物理實體進行感知和行動的具身智能系統要求較高，而通用大模型在具身智能方面往往缺乏針對性。因此，人形機器人公司更傾向于定制化AI。例如，波士頓動力與RAI Institute的合作專注于從模擬到現實(Sim2Real)的強化學習，以提升Atlas機器人在復雜場景中的動態泛化能力。定制化的AI解決方案能夠更好地適應人形機器人的硬件特性，實現更高效的運動控制和任務執行。此外，垂直整合的優勢也是人形機器人公司青睞定制AI的重要原因。Figure AI的創始人Brett Adcock指出，要大規模解決具身人工智能問題，就必須垂直整合機器人AI。這種整合不僅能夠提高系統的整體性能，還能降低對外部供應商的依賴，增強企業的自主性和靈活性。

　　人形機器人公司對定制AI的青睞，為相關領域帶來了巨大的商機。首先，AI技術供應商將迎來新的發展機遇。例如，RAI Institute通過與波士頓動力的合作，能夠進一步拓展其在強化學習和Sim2Real(從模擬到現實)技術方面的研究。其次，硬件制造商也將受益。例如，NVIDIA通過與波士頓動力的合作，為其Spot機器人提供了基于Jetson AGX Orin的計算支持。此外，軟件開發與服務提供商也將迎來新的業務增長點，特別是在AI算法優化、模型訓練和部署等方面。根據TrendForce集邦咨詢的最新研究，隨著人形機器人邁向高度系統整合，前端的AI模型訓練變得更為關鍵。預計到2028年，全球機器人大型語言模型(機器人LLM)市場將超越1000億美元，且從2025年-2028年的年復合成長率將達48.2%。這一數據表明，隨著人形機器人從工業場景向家庭生活等更廣泛場景的拓展，AI模型訓練和相關服務的需求將持續增長。

　　然而，這一趨勢也對通用大模型市場產生了深遠影響。隨著人形機器人領域對定制AI需求的增加，通用大模型在該領域的市場份額可能會被擠壓。根據IDC的報告，預計到2025年，中國生成式AI軟件市場規模將達到35.4億美元，人形機器人領域的定制AI需求增長，將促使通用大模型企業重新評估市場策略。從技術競爭角度，定制AI的興起加劇了AI領域的競爭，通用大模型企業需要提升技術適配性和靈活性，以滿足人形機器人等新興領域的需求。從市場趨勢來看，垂直整合的趨勢推動了AI從通用化向垂直化的轉變，各行業對定制化AI解決方案的需求增加，這不僅提高了AI技術的應用深度，也為市場擴展帶來了新的增長動力。未來，通用大模型企業需在保持通用性優勢的同時，加強特定領域的技術優化和定制化服務，以適應新的市場環境。(中新經緯APP)

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責任編輯：孫慶陽