舒迪：DeepSeek本地部署加速端側AI推廣落地

　　中新經緯2月5日電 題：DeepSeek本地部署加速端側AI推廣落地

　　作者 舒迪 國泰君安證券研究所電子行業首席分析師

　　春節期間，DeepSeek以其獨特的創新力，正逐步打開AI應用產業的上升通道。模型正式發布以來，DeepSeek連續多日登頂蘋果App Store和谷歌Play Store全球下載榜首。DeepSeek通過多項工程創新，成功降低了訓練成本和推理成本，同時提升了模型效果。

　　盡管DeepSeek觸發了模型降本，但算力需求卻并未減少，在多個層面呈現出增長趨勢。隨著AI應用模型向更高智能維度躍遷，訓練需要更多算力；AI應用的推理也廣泛需要算力支持，更多人開始訓練和推理自己的模型；同時，轉向對等異構計算的新主流計算形態也需要更多GPU(圖形處理器)。未來，從對話到任務、到多模態，AI的發展將需要更多算力加持。

　　同時，以DeepSeek為代表的開源模型興起加速了人工智能生態的構建，而DeepSeek的本地部署更是讓個人知識庫的構建成為可能。許多企業已經意識到，開源且具有廣泛共識的模型更容易構建生態系統。DeepSeek蒸餾(指的是通過一系列算法和策略，將原始的、復雜的數據進行去噪、降維、提煉等操作)后的小模型表現出色，使得本地部署知識庫從企業端擴展到個人用戶。通過高效且靈活地構建私有化的AI知識管理系統，不僅保護了數據隱私，還可以根據特定需求進行定制優化。

　　在端側產品設計中，算力和傳輸是關鍵因素。隨著蒸餾模型能力的提升，未來端側SoC(系統級芯片)將更加注重模型的本地部署和推理能力。端云協同升級將成為未來技術發展的必然趨勢，端側產品需要在有限的硬件資源下實現高效的計算和傳輸，而云端則需要提供更強大的計算能力和存儲支持。

　　此外，DeepSeek的開源發展也降低了成本，推動了應用的繁榮。對于B端應用來說，優質開源模型可以更好地用于垂類場景。成本的壓低將帶來使用場景的普及，從而帶動新的供給和需求。如今的AIGC(人工智能生成內容)創作已經呈現出類似的趨勢，若推理成本進一步降低，對于AI(人工智能)內容的發展將有顯著推動。

　　展望未來，DeepSeek將繼續以其創新力和開源精神，推動AI技術的普及和應用。從教育、娛樂應用到電商場景，從AI視頻生成技術到AI硬件落地發展，DeepSeek都有望推動相關行業的變革與發展。(中新經緯APP)

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責任編輯：孫慶陽